SYSTEMS STUDIO INFRASTRUCTUUR

AI-infrastructuur

AI-infrastructuur covers the planning and deployment layer for local and remote AI systems: GPU workstations, RTX nodes, inference services, automation dashboards, computer vision workloads, and AI-assisted engineering workflows.

Lokale AI-nodes

Concepten voor specifieke werkstations of servers waarop lokale AI-modellen, engineeringassistenten, automatiseringstools en visuele verwerkingssystemen draaien.

  • Planning van RTX-werkstations
  • GPU-rekencapaciteit
  • Lokale uitvoering van modellen
  • Workflows voor private gegevens
  • Nodes voor engineeringassistenten

Inferentiediensten

Gestructureerde serviceomgevingen voor de uitvoering van AI-modellen, beschikbaarstelling via API, taakautomatisering en gecontroleerde backendroutering.

  • Service-endpoints voor modellen
  • Inferentie via API
  • Backendorkestratie
  • Verwerking via wachtrijen
  • Monitoring van de servicestatus

Computer vision

Infrastructuurconcepten voor camerastreams, objecttracking, inspectie, visuele herkenning en technische beeldverwerkingsworkloads.

  • Verwerking van camerastreams
  • Planning van OpenCV-workloads
  • Concepten voor objectdetectie
  • Workflows voor visuele inspectie
  • Mogelijkheden voor edge-AI

Doel van de infrastructuur

De AI-infrastructuurlaag is ontworpen ter ondersteuning van praktische, AI-ondersteunde technische werkzaamheden: engineeringstudies, architectuurworkflows, beeldanalyse, automatiseringsdashboards, AI-diensten voor klanten en toekomstige platformmodules.

Het doel is een gecontroleerde technische basis te creëren waarop AI-tools betrouwbaar, veilig en herhaalbaar kunnen functioneren, lokaal op specifieke hardware of op afstand via VPS-, cloud- en backenddiensten.

Belangrijkste technische scope

Hardwarelaag

  • Planning van GPU-werkstations
  • Concepten voor RTX-nodes
  • Strategie voor lokale opslag
  • Thermische en elektrische planning
  • Toekomstige rack- en serveropties

Modellaag

  • Lokale hosting van AI-modellen
  • Planning van de inferentie-runtime
  • Scheiding van modelworkloads
  • Private modelexperimenten
  • Workflows voor prompts en diensten

Automatiseringslaag

  • AI-ondersteunde taakuitvoering
  • Dashboardintegratie
  • Routering van backendworkflows
  • Automatiseringstools voor engineering
  • Orkestratie van API-diensten

Beveiligingslaag

  • Private AI-omgevingen
  • Beveiligde externe toegang
  • Gecontroleerde verwerking van klantgegevens
  • Beveiligde dashboards
  • Planning van toegangscontrole

Typische Systems Studio-toepassingen

AI-infrastructuur supports engineering-assistant workflows, BIM and CAD support tools, computer vision experiments, PTZ/object-tracking systems, AI dashboards, voice and telephony automation, project-analysis tools and future SaaS modules.

AI-systemen hebben betrouwbare infrastructuur nodig

Systems Studio benadert AI als een technische infrastructuurlaag: hardware, diensten, automatisering, beveiliging en implementatiestructuur werken samen ter ondersteuning van professionele engineering- en platformworkflows.