SYSTEMS STUDIO INFRASTRUCTUUR
AI-infrastructuur
AI-infrastructuur covers the planning and deployment layer for local and remote AI systems:
GPU workstations, RTX nodes, inference services, automation dashboards, computer vision workloads,
and AI-assisted engineering workflows.
Lokale AI-nodes
Concepten voor specifieke werkstations of servers waarop lokale AI-modellen,
engineeringassistenten, automatiseringstools en visuele verwerkingssystemen draaien.
- Planning van RTX-werkstations
- GPU-rekencapaciteit
- Lokale uitvoering van modellen
- Workflows voor private gegevens
- Nodes voor engineeringassistenten
Inferentiediensten
Gestructureerde serviceomgevingen voor de uitvoering van AI-modellen,
beschikbaarstelling via API, taakautomatisering en gecontroleerde backendroutering.
- Service-endpoints voor modellen
- Inferentie via API
- Backendorkestratie
- Verwerking via wachtrijen
- Monitoring van de servicestatus
Computer vision
Infrastructuurconcepten voor camerastreams, objecttracking, inspectie,
visuele herkenning en technische beeldverwerkingsworkloads.
- Verwerking van camerastreams
- Planning van OpenCV-workloads
- Concepten voor objectdetectie
- Workflows voor visuele inspectie
- Mogelijkheden voor edge-AI
Doel van de infrastructuur
De AI-infrastructuurlaag is ontworpen ter ondersteuning van praktische,
AI-ondersteunde technische werkzaamheden: engineeringstudies, architectuurworkflows,
beeldanalyse, automatiseringsdashboards, AI-diensten voor klanten
en toekomstige platformmodules.
Het doel is een gecontroleerde technische basis te creëren waarop AI-tools
betrouwbaar, veilig en herhaalbaar kunnen functioneren, lokaal op specifieke hardware
of op afstand via VPS-, cloud- en backenddiensten.
Belangrijkste technische scope
Hardwarelaag
- Planning van GPU-werkstations
- Concepten voor RTX-nodes
- Strategie voor lokale opslag
- Thermische en elektrische planning
- Toekomstige rack- en serveropties
Modellaag
- Lokale hosting van AI-modellen
- Planning van de inferentie-runtime
- Scheiding van modelworkloads
- Private modelexperimenten
- Workflows voor prompts en diensten
Automatiseringslaag
- AI-ondersteunde taakuitvoering
- Dashboardintegratie
- Routering van backendworkflows
- Automatiseringstools voor engineering
- Orkestratie van API-diensten
Beveiligingslaag
- Private AI-omgevingen
- Beveiligde externe toegang
- Gecontroleerde verwerking van klantgegevens
- Beveiligde dashboards
- Planning van toegangscontrole
Typische Systems Studio-toepassingen
AI-infrastructuur supports engineering-assistant workflows, BIM and CAD support tools,
computer vision experiments, PTZ/object-tracking systems, AI dashboards,
voice and telephony automation, project-analysis tools and future SaaS modules.
AI-systemen hebben betrouwbare infrastructuur nodig
Systems Studio benadert AI als een technische infrastructuurlaag:
hardware, diensten, automatisering, beveiliging en implementatiestructuur
werken samen ter ondersteuning van professionele engineering-
en platformworkflows.